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案件記録
一种用于果蔬粉的杂质识别方法及系统
発明有効
10請求項 · 2 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
王让成; 韩泽民; 张涛; 韩济嵘; 王彦清
IPC分類
G06T 7/194 (2017.01)G06T 5/40 (2006.01)G06T 5/70 (2024.01)G06T 5/90 (2024.01)G06T 7/11 (2017.01)G06T 7/143 (2017.01)G06T 7/187 (2017.01)
本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种用于果蔬粉的杂质识别方法及系统,该方法包括步骤:采集传送带上的果蔬粉图像并预处理为灰度图,基于邻域窗口内灰度分布特征计算暗通道指数以初步筛选暗区;统计像素点邻域窗口内梯度幅值的离散度和梯度方向的信息熵,利用二者区分平滑阴影与粗糙杂质,对暗通道指数进行修正得到杂质置信度;利用杂质置信度作为权重构建局部直方图,对灰度图进行自适应加权直方图均衡化处理,以增强杂质对比度并抑制阴影;通过Otsu阈值分割和连通域分析完成杂质识别。本发明有效解决传统算法在处理堆积状粉末时易将阴影误判为杂质的问题,提高了检测准确率。
外部リソース