一种基于人工智能用于辅助药物设计的组织微血管分析方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能用于辅助药物设计的组织微血管分析方法及系统，方法包括：采集血管标记通道与纳米探针通道的两通道图像；对两通道图像进行预处理、配准及特征融合，获得同时编码血管‑纳米粒空间耦合关系的融合特征张量；基于融合特征张量提取多尺度结构信息得到增强特征张量；基于U‑Net++架构构建双模型结合增强特征张量，获得血管掩膜、纳米探针掩膜和预处理探针强度图；基于血管掩膜、纳米探针掩膜和预处理探针强度图，获得通透性指标，采用聚类与随机森林回归算法获得血管分型及药物推荐设计策略。本发明显著提升了血管通透性定量分析精度与效率，首次实现了图像分析与纳米药物设计策略的智能联动，具有良好的应用潜力。