一种放射治疗强化学习形变配准方法及系统

本发明公开一种放射治疗强化学习形变配准方法及系统，其中，方法包括：步骤S1，针对固定影像F和运动影像M进行刚性配准，完成影像全局配准；步骤S2，通过预训练的剂量预测网络分别生成固定影像F和运动影像M的剂量预测分布图，并通过预训练的软组织识别网络分别生成固定影像F和运动影像M的软组织置信度图；步骤S3，采用A3C网络进行形变配准，A3C网络中智能体的奖励函数基于固定影像F的剂量预测分布图与形变后运动影像的剂量预测分布图之间的归一化互相关变化量、以及固定影像F的软组织置信度图与形变后运动影像的软组织置信度图之间的归一化互相关变化量；步骤S4，重复执行步骤S3的形变动作，输出最终配准形变场及配准后的运动影像。