基于三维-二维耦合生成对抗网络的骨骼成像方法和装置

本申请公开了基于三维‑二维耦合生成对抗网络的骨骼成像方法和装置，方法包括：对初始负重位下肢数据集进行预处理，得到目标负重位下肢数据集；根据目标负重位下肢数据集对初始生成对抗网络进行训练，得到目标生成对抗网络；生成对抗网络的生成器包括正交投影耦合层，正交投影耦合层用于实现三维特征张量到二维特征图的转换，生成对抗网络的判别器包括骨解剖注意力模块，骨解剖注意力模块用于增强骨骼关键区域的特征权重；将待转换下肢负重位断层CT图像输入目标生成对抗网络，生成二维长腿骨骼拼接图像。本申请能够精准模拟负重位投影物理过程并动态校正骨骼非刚性形变，生成精准的二维长腿骨骼拼接图像，可广泛应用于计算机技术领域。