一种面向目标检测的错误检测样本筛选方法

本发明公开了计算机视觉领域的一种面向目标检测的错误检测样本筛选方法，包括以下步骤：步骤S10、目标检测大模型的选择与训练：选择检测准确率远大于生产环境目标检测模型的目标检测大模型，采用用于训练所述生产环境目标检测模型的训练数据集对所述目标检测大模型进行训练，使训练后的目标检测大模型具备与所述生产环境目标检测模型相同的检测对象范围。本发明以生产环境目标检测模型的实际检测结果为判断依据，用同训练集训练准确率远高于生产模型的大模型；比对双模型检测结果筛选差异图，精准定位生产模型错误样本；以大模型结果预标注降人工修正成本，样本加入训练集迭代双模型，实现稳定精准的错误样本筛选与模型优化，大幅降本提效。