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基于多尺度拓扑关系的细小目标语义分割方法及系统

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§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

王立波; 李东旭; 祁紫跃; 郭其锐; 赵肖玮

IPC Classification

G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)

本申请提供了一种基于多尺度拓扑关系的细小目标语义分割方法及系统,该方法包括获取高分辨率遥感图像输入多尺度特征建模路径,依次经过双分辨率特征提取模块和跨尺度特征融合模块进行处理,获得多尺度特征,将高分辨率遥感图像输入拓扑关系建模路径,依次经过超像素分割模块和图注意力网络进行处理,获得拓扑关系特征,将多尺度特征和拓扑关系特征输入异构特征自适应融合模块进行融合处理,获得多尺度拓扑关系特征,将多尺度拓扑关系特征输入解码器进行图像分割,输出高分辨率遥感图像的分割结果。由此,通过多尺度特征建模、拓扑关系建模以及异构特征自适应融合模块,提高了对细小目标的捕获程度和精确程度。

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