融合多尺度小波与轻量注意力机制的光伏板缺陷检测方法

本发明属于光伏板热板图像处理领域，特别涉及一种融合多尺度小波与轻量注意力机制的光伏板缺陷检测方法。该方法在模型输入阶段加入基于多尺度分解的RHDWT离散小波变换模块强化图像边缘与纹理细节表示；在YOLOv11的骨干网络中引入Mix Structure Block模块以融合多尺度特征并提升特征表达能力；在神经网络连接层中引入LWGA轻量级全局注意力机制增强上下文建模能力，提升对细微裂纹、热点等小目标缺陷的检测效果。该模型通过输入预处理、特征提取和注意力机制三个方面的协同优化，显著提升复杂光伏组件红外或可见光图像中缺陷检测的精度与鲁棒性，适用于高精度光伏板图像检测与智能维护等场景。