基于对齐的可见光与红外图像的小目标检测方法及系统

本发明提供了基于对齐的可见光与红外图像的小目标检测方法及系统，涉及目标检测领域，包括：获取待检测小目标的可见光图像和红外图像；将可见光图像和红外图像输入到训练后的检测模型中，首先采用双分支结构分别对可见光图像和红外图像进行多尺度特征提取，在提取的过程中，通过可见光与红外图像的交互协作学习，实现两个模态之间的特征对齐、模态交互修正、多尺度特征增强，得到增强后的可见光特征和红外特征，然后进行特征融合，最终利用融合后的特征，进行小目标的定位和分类。本发明利用可变形卷积和模态交互修正，实现对图像对的特征级对齐，从而有效地将可见光与红外图像的特征进行充分的交互和融合，提升检测算法的准确性。