一种基于协同混合分配训练的安全带检测系统

本发明公开了一种基于协同混合分配训练的安全带检测系统，该系统包括本安型摄像头、通信传输设备、AI边缘计算服务器和数据存储设备。核心技术方案基于DETR框架，引入编码器、解码器以及ATSS头和FasterR‑CNN头等多个并行辅助头。辅助头采用一对多标签分配方式与主分支一对一集合匹配形成协同训练，通过密集监督提升编码器特征判别力。解码器接收定制化正查询作为额外输入，优化注意力机制学习。系统集成穿戴合规性量化计算功能，采用模型压缩和内存优化技术适应边缘部署需求。本发明显著提升了复杂场景下的安全带检测精度，减少了对全类别样本的依赖，加速了模型收敛，实现了推理零额外开销，有效降低了井下作业安全事故风险。