多源数据融合的生态环境风险隐患智能识别分类方法

本发明属于生态环境遥感监测与人工智能交叉技术领域，具体涉及一种基于多源遥感数据和改进支持向量机（SVM）的生态环境风险隐患智能识别方法。提供一种高效的生态环境风险隐患智能识别方法，通过融合多源遥感数据和改进的SVM算法，实现对复杂地表隐患的准确识别，提高分类精度，降低误检率。输出隐患概率图与边界矢量文件，并支持GIS平台可视化展示与人工复核。