基于多元混合增强智能的跨材质路面病害自适应识别方法

本发明公开基于多元混合增强智能的跨材质路面病害自适应识别方法，涉及道路智能运维技术领域，解决现有技术往往针对单一材质开发模型，或使用通用模型导致在跨材质场景下识别率骤降、误检漏检率高的技术问题；本发明包括S1、构建跨材质路面病害图像样本库；S2、构建路面病害识别视觉大模型；S3、构建路面病害像素级集成增强智能识别模型；S4、将待检测图像分别输入给训练好的路面病害识别视觉大模型与路面病害像素级集成增强智能识别模型根据调整融合权重得到融合输出，最终实现路面病害多元混合增强智能识别；本发明能够同时适用于沥青路面、水泥路面及复合材质路面等多种材料环境下的病害识别任务，实现了跨材质场景下的高精度智能识别。