一种级联视觉Mamba模型与自动掩码生成模型的冷冻电镜颗粒自动化挑选方法

本发明提供一种级联视觉Mamba模型与自动掩码生成模型的冷冻电镜颗粒自动化挑选方法，涉及生物图像识别技术领域。所述方法包括：S1.获取冷冻电镜图像并进行降噪与对比度增强预处理；S2.将预处理图像输入基于视觉Mamba的CryoVMUNet分割模型，得到初步颗粒掩码图；S3.将所述掩码图输入Segment Anything Model（SAM）自动掩码生成器，获得精细化的颗粒掩码及其形态特征参数；S4.对精细化结果进行后处理，输出包含颗粒中心坐标和直径信息的标准star格式文件。本发明能够在复杂背景条件下实现冷冻电镜图像中颗粒的自动化、高精度和高效率识别与挑选，为后续三维重构提供可靠的数据支撑。