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Dossier
基于深度学习的视频监控人员风险行为识别方法及系统
InventionActive
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10Claims · 4 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Applicant
江西省天然气集团有限公司管道分公司
Inventor
陈东; 陈永清; 唐凯; 张卢; 徐中伟; 施皓钰; 黄应潮
IPC Classification
G06V 40/20 (2022.01)G06V 20/52 (2022.01)G06V 20/40 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/424 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/56 (2022.01)G06V 10/62 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/74 (2022.01)G06V 10/762 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06V 10/26 (2022.01)
本申请公开了一种基于深度学习的视频监控人员风险行为识别方法及系统，属于风险行为识别技术领域，方法包括：获取多段监控视频并预处理，得到目标数据集；构建风险行为识别网络，根据目标数据集对风险行为识别网络进行训练和测试；获取目标视频帧集，根据风险行为识别网络对目标视频帧集进行处理，得到目标视频帧集对应的风险行为识别结果；通过强化融合模块和时空特征提取模块的融合，融入了多模态特征和时空特征，可以提升对细微动作和复杂场景的识别能力，从而增强风险行为识别网络的识别精度。
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