一种基于多源数据融合与时空图网络的煤矿灾害预警方法

本发明公开了一种基于多源数据融合与时空图网络的煤矿灾害预警方法。本方法包括：（a）采集多源异构监测数据；（b）构建一个地质‑物理双重约束的各向异性时空图；（c）使用一种地质‑物理各向异性时空图神经网络对该图进行训练，该网络的图卷积层被设计为同时学习和定义的传播模式；（d）利用训练好的模型预测灾害风险并生成预警。本发明将地质和物理先验知识作为约束纳入GNN模型的拓扑结构中，使模型能够遵循物理规律，并对各向异性地质条件下的灾害（传播进行预测，有助于提高预警的准确性和时效性。