一种基于AI的钢琴及管弦乐总谱和弦识别方法

本发明提供一种基于AI的钢琴及管弦乐总谱和弦识别方法，涉及音乐信息检索与处理技术领域。该方法通过以下步骤实现精准和弦识别：首先对钢琴或管弦乐总谱进行数据预处理，提取各声部音符信息；接着提取音高类轮廓等关键特征向量；然后构建并训练深度学习模型，采用优化算法更新参数且利用正则化防止过拟合；之后将待识别乐谱输入模型获得和弦标签概率分布，选择概率最大标签作为初步识别结果；最后对结果进行后处理优化。本发明创新性地引入声部优先级规则，有效解决多声部音符冲突导致的核心和声信息干扰问题，通过特定风格数据训练和加入风格辅助特征，赋予模型强大跨风格适应性，再结合迁移学习、模型集成与数据增强。