基于即时通信的专有名词语音识别处理方法、计算机装置

本申请公开了一种基于即时通信的专有名词语音识别处理方法、计算机装置。其中，该方法包括：首先构建不同场景的标注数据集和用户专有自定义词列表，依据待识别语音场景动态获取相关数据与热词列表；之后，用标注数据集微调训练语音识别模型得到第一模型，接收到识别指令后加载热词列表进行识别，得到语音初始识别文本；获得初始识别文本后，利用用户专有自定义词列表进行动态优化，修正识别错误。该方法能动态获取匹配数据，让模型结合场景理解专有名词，降低发音和含义复杂带来的识别难度；结合针对性数据和热词信息训练，提升专有名词识别准确率，弥补现有模型纠错机制不足，显著提高最终识别结果的准确性，为语音识别及后续应用提供有力支持。