一种多模态语音识别纠错方法和系统

本发明公开了一种多模态语音识别纠错方法和系统，涉及语音识别技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：根据待纠错的目标语音转写文本以及对应的多模态关联数据，得到目标语音转写文本在标准场景与适配画像场景的第一纠错值；若历史多模态关联数据中不同数据维度特征呈非适配变动状况，提取非适配变动状态影响识别偏差的第一关联影响系数；若历史多模态关联数据中不同数据维度特征呈适配稳定情况，提取跨维度信息适配转换影响识别偏差的第二关联影响系数，提取同维度内部特征适配转换影响识别偏差的第三关联影响系数；效果是得到更贴合实际语音表意的正确识别结果。