基于声音特征分析的电力设备故障检测方法及系统

本申请涉及一种基于声音特征分析的电力设备故障检测方法及系统。包括：根据声纹段中采样点的幅值与预设幅值的差异，确定声纹段的偏离系数；根据频率曲线中极大值对应频率值与其他频率值之间的距离、其他频率值对应幅值，确定极大值的聚集系数，根据频率曲线中极大值的聚集系数与对应极大值的聚集系数之间的差异，确定频率曲线间的相似度；根据声纹段所属声纹序列中声纹段的偏离系数、对应频率曲线间的相似度，确定声纹段的时序劣化系数；根据声纹段的偏离系数、声纹段的时序劣化系数、目标声纹段的偏离系数，确定声纹段的故障权重；将声纹段的故障权重、带故障类型标签的声纹段输入至条件GAN模型，生成新的声纹序列。本方法能提高故障判断准确率。