基于基质组成与温湿度耦合效应的平菇蛋白累积预测方法

本申请实施例公开了一种基于基质组成与温湿度耦合效应的平菇蛋白累积预测方法，包括：采集不同基质配比和温湿度耦合条件下训练平菇样本的原始光谱数据；利用凯氏定氮法测定参考蛋白质含量；利用生成对抗网络中的自适应融合网络，对各耦合条件下的原始光谱数据采用平滑、一阶导数和多元散射校正预处理，得到去噪后的预处理光谱数据；经主成分分析法提取特征，得到训练关键光谱特征；针对各耦合条件，用训练关键光谱特征和参考蛋白质含量，构建支持向量回归模型、随机森林模型和偏最小二乘回归模型；筛选各耦合条件下的最优模型；对待测平菇样本经相同预处理和主成分分析得待测关键光谱特征，基于所述目标耦合条件对应的最优模型预测蛋白质含量。