基于工艺参数和结构信息预测高分子材料裂解性能的方法

本申请涉及计算材料科学技术领域，特别涉及一种基于工艺参数和结构信息预测高分子材料裂解性能的方法，包括以下步骤：首先，获取数据集；数据集包括材料结构信息和材料加工信息；然后，对数据集进行处理，并将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；接下来，构建高分子材料加工信息与结构信息耦合的深度学习预测模型；最后，采用训练集对深度学习预测模型进行训练，采用验证集评估模型训练效果，将测试集输入训练完成的深度学习预测模型，预测高分子材料裂解性能。本申请提出了针对高分子材料加工信息辅助优化材料结构的深度学习预测模型，精准描述加工过程对材料性能的影响。