基于多模态融合的混凝土浆液性能自动识别方法和系统

本申请涉及一种基于多模态融合的混凝土浆液性能自动识别方法和系统，属于混凝土检测技术领域。本发明旨在解决传统人工评估和现有单模态自动检测技术存在的不足，通过构建一个融合图像与传感数据的双模态深度感知模型，综合分析浆液的视觉特征和物理参数，利用光照自适应模型预处理图像，克服现场光线多变的影响，随后通过双流网络分别提取视觉与传感特征并进行融合，最终通过性能指标算法与风险评分公式输出客观、全面的浆液性能评估与风险等级。本发明显著提升了在复杂施工环境下混凝土工作性识别的准确性、鲁棒性与智能化水平，为工程质量控制提供了可靠支持。