基于多因子分析的球管打火智能预警算法

本发明公开了基于多因子分析的球管打火智能预警算法，包括以下步骤：通过球管上不同的传感器采集数据，对采集的多因子数据进行特征提取；基于深度学习算法构建预警模型；滑动窗口算法对实时数据进行滚动更新，动态调整模型参数；当模型预测出打火风险值超过预设的风险门限时，触发预警信号。在本发明中，通过多因子数据的综合分析，模型能够更全面地识别与打火风险相关的各种因素，使得预警的准确性显著提高，降低误报和漏报的概率；通过动态自适应调整和滑动窗口算法，能够实时处理和更新数据，提升响应速度，可以让操作人员在问题扩大之前采取必要的预防措施，从而有效降低打火故障的发生率。