基于自适应特征选择的罕见病智能决策支持方法及装置

本发明提出一种基于自适应特征选择的罕见病智能决策支持方法和装置，并特别涉及一种基于高维度小样本非平衡数据上的端到端自适应特征选择框架，包括：对罕见病的病例样本过采样，采样结果并入病例样本集，后输入特征选择模型，得到重构样本集中样本的罕见病预测结果以及各诊疗数据的特征权重，根据样本的罕见病预测结果和目标标签得到特征选择模型的性能指标，根据性能指标训练更新特征选择模型，得到的各诊疗数据的特征权重，选择特征权重最高对应的诊疗数据为备选参数；循环多次执行重构步骤和特征选择步骤，选择作为备选参数次数最大的诊疗数据作为具备临床解释性的目标参数；提取病例样本集中目标参数的特征构成最终特征集。