一种基于医学影像的皮肤癌人工智能诊断系统

本发明涉及医学影像技术领域，具体公开了一种基于医学影像的皮肤癌人工智能诊断系统，包括：图像预处理模块，用于获取皮肤镜单模态图像并进行预处理；特征提取与补偿模块，用于对预处理后的图像进行视觉特征提取，并采用肤色感知注意力机制进行肤色偏差补偿；分类与可视化模块，用于基于校正后特征进行分类、生成病灶热图及计算良恶性分类概率；报告生成模块，用于输出包含上述结果的结构化报告,在皮肤镜单模态网络中嵌入肤色敏感通道注意力层(SACA)与肤色均衡损失联合机制，误诊率降低；系统在仅使用皮肤镜图像的情况下，HAM10000数据集整体准确率提升；当前病例的肤色分型及对应人群基线误诊率和模型预测的肤色特定置信度校准曲线。