冠心病合并肾功能不全患者风险预测模型处理方法及装置

本申请提供了冠心病合并肾功能不全患者风险预测模型处理方法及装置，在关注到现有技术所忽略的冠心病合并肾功能不全和住院死亡之间关系的情况下，引入了机器学习技术来配置冠心病合并肾功能不全患者风险预测模型，并继续在深层次方面对冠心病合并肾功能不全患者风险预测逻辑所涉及的特征变量指标逐层做了进一步的具体优化，由此可以深层次地捕捉冠心病合并肾功能不全和住院死亡之间的关联关系，高精度地完成对于冠心病合并肾功能不全患者的住院死亡风险的预测工作，为冠心病合并肾功能不全患者住院风险评估和住院管理工作提供精确的数据支持，进而提供更佳的医疗服务质量和安全保障。