一种基于血液干燥形貌分析的贫血风险预测方法及系统

本发明提出一种基于血液干燥形貌分析的贫血风险预测方法及系统，其方法包括：获取不同血液质量的临床血液样本，在指定环境条件下对所述临床血液样本进行干燥处理形成血液干燥沉积膜，对所述血液干燥沉积膜进行拍摄获得血液图像样本；利用所述血液图像样本对预构建的深度学习模型进行训练，得到训练好的多任务预测模型；其中，所述多任务预测模型包含用于提取与贫血相关的形貌特征的主干网络，以及用于执行定性和/或定量预测任务的输出层；获取待筛查的目标血液图像，基于所述多任务预测模型对所述目标血液图像进行分析，输出贫血风险的定性预测结果和/或贫血相关指标的定量预测值。本发明可降低贫血风险预测的成本，提高贫血预测准确性。