一种基于多模态数据融合的眼轴生长深度学习预测方法及系统

本申请涉及医疗数据分析技术领域，尤其是涉及一种基于多模态数据融合的眼轴生长深度学习预测方法及系统，其包括数据采集、预处理、特征提取、融合、预测及反馈优化模块。通过分层融合策略和注意力机制实现多源异构数据的高效整合，采用轻量化卷积神经网络和迁移学习提升预测精度与泛化能力，同时降低计算复杂度。本申请能够有效应对眼轴生长预测中的数据稀缺问题，满足近视防控领域对高效、精准预测的需求。