一种基于大语言模型的肝癌CT分期合成数据生成方法及系统

本发明提出了一种基于大语言模型的肝癌CT分期合成数据生成方法及系统，涉及医疗数据处理的技术领域。首先设定肝癌分期控制目标，构建对应的肝癌字段结构化提示词模版，调用大语言模型基于肝癌字段结构化提示词生成初始“报告‑推理‑结论”三段式肝癌CT分期合成数据；判断初始“报告‑推理‑结论”三段式肝癌CT分期合成数据是否满足设定肝癌分期控制目标，若是，进入自反思优化阶段，生成最终的“报告‑推理‑结论”三段式肝癌CT分期合成数据；否则，丢弃生成的数据；预先设定的肝癌分期控制目标严格限制了报告的输出结果，同时基于目标设定筛选和验证环节，形成完整的“高质量生成‑自动筛选‑精度增强”的数据闭环，满足了临床肝癌分期数据的严格质量要求。