基于节气温度的电力负荷预测方法及设备

本发明涉及一种基于节气温度的电力负荷预测方法，包括：获得24节气基准温度和节气温度的长期趋势，对节气温度的长期趋势进行校正；生成连续的基础季节性温度曲线；生成高分辨率的最终模拟温度序列；将高分辨率的最终模拟温度序列输入电力负荷预测模型，进行电力负荷预测。本发明通过节气窗平滑、高斯过程回归的核函数物理约束以及物理限幅随机噪声设计，有效剥离了原始观测温度中的高频随机噪声和混沌扰动，显著降低了电力负荷预测模型对局部非典型天气波动的敏感性，从根本上缓解了过拟合，大幅提升了电力负荷预测模型的泛化能力和预测稳定性；对温度变化的主要物理驱动因素进行了解耦和显式建模，增强了模型的可解释性。