一种基于量子启发式优化与深度学习融合的电压控制方法

本发明公开了一种基于量子启发式优化与深度学习融合的电压控制方法，涉及电力控制技术领域，解决了现有技术中新能源接入的比例增加，采用整数规划或者混合整数非线性规划方式对电力系统进行调度时，存在规划时间长，难以在合理的时间内获取高质量调度方式的技术问题；本发明获取电力系统的调度问题；将调度问题转化成伊辛哈密顿量；利用深度学习模型，根据历史调度数据对控制决策向量进行预测；根据预测结果筛选出候选子集；利用量子启发式算法从候选子集中筛选出最优调度方案；利用训练好的人工智能模型对最优调度方案进行评估；有利于在短时间内获取电力调度的最优调度方案。