基于神经网络的通信场景识别方法

本发明属于通信场景识别技术领域，具体涉及一种基于神经网络的通信场景识别方法。本发明的主要步骤为：采集数据，基于Inception块和ResNet块构建场景识别网络，训练场景识别网络，最后利用训练好的场景识别网络进行通信场景识别。本发明提出的神经网络可以有效提取信道冲激响应（CIR）中的关键特征向量，在无需显式提取信道多径参数如多径数、多径时延的情况下进行高性能的场景识别。