基于行为数据的流量分配方法及装置

本申请公开了一种基于行为数据的流量分配方法及装置，服务端方法包括：收集汽车金融平台中每个用户的历史行为数据；获取每个用户的多类系统记录，得到当前用户状态信息；将历史行为数据、当前用户状态信息输入预设流量分配插件中，输出每个用户对应的各预设意向标签的概率值；预设流量分配插件包括基于机器学习算法生成的预先训练的客户意向预测模型；将最大概率值对应的预设意向标签作为每个用户的最终意向标签，将每个用户分配至与每个用户的最终意向标签对应的预设流量池，并继续执行收集汽车金融平台中每个用户的历史行为数据的步骤。采用本申请，能精准识别有购车融资意向的客户，减少无效流量分配，提高资源利用效率。