基于粒子群支持向量的智能手表血压数值校准方法及系统

本发明公开了基于粒子群支持向量的智能手表血压数值校准方法及系统，涉及血压检测设备技术领域；该方法包括如下步骤：数据清洗，对智能手表中人体指标数据区分数据类型，删除不全数据且移除异常数据；特征提取，对清洗后的数据进行映射变换，利用核主成分分析提取不同数据的特征，根据提取结果选定人体指标特征；参数优化，利用选定的人体指标特征建立初始SVR模型，初始SVR模型使用四种不同的核函数，采用粒子群优化算法为初始SVR模型寻找最优超参数，四种核函数为每个粒子设置特定的超参数；设计电量自适应机制在四种不同核函数的拟合函数中选择拟合函数。本方法的校准流程不仅提高了血压监测的准确性，也满足了智能手表长时间使用的实际需求。