识别电梯轿厢停靠楼层和速度的方法、系统、计算机设备及存储介质

本申请涉及数据识别与处理技术领域，具体公开了识别电梯轿厢停靠楼层和速度的方法、系统、计算机设备及存储介质，通过轿厢上的霍尔传感器采集导向装置被感应装置结构变化引发的磁场信号，得到规整波形信号，分析该信号分割出匀速波形段与特征波形段，结合被感应装置周期性结构物理间距计算实时运行速度，提取特征波形段的时域和频域特征，与数据库中各楼层基准特征向量匹配确定当前楼层，融合实时速度与当前楼层信息构建动态模型，预测运行趋势。本申请采用非接触式磁场信号采集，无需额外硬件，通过多特征融合匹配与运动学建模，提升了楼层识别准确率与速度测量精度，增强了抗电磁干扰能力，实现了运行趋势精准预判，还降低了运行维护成本。