一种阴极保护测试桩电位自适应调控系统、装置及方法

本发明公开了一种阴极保护测试桩电位自适应调控系统、装置及方法，包括如下步骤：S1.生成标准化地下结构电位数据集；S2.基于标准化地下结构电位数据集构建三维稀疏卷积神经网络模型并完成训练；S3.利用训练完成的三维稀疏卷积神经网络模型对不同阴极保护控制参数组合下的地下结构电位分布进行实时预测；S4.初始化蝙蝠算法种群，搜索全局最优的阴极保护控制参数组合；S5.将全局最优的阴极保护控制参数组合输入至三维稀疏卷积神经网络模型中；S6.将该组合应用于实际阴极保护测试桩系统的运行中。本发明实现对测试桩周围关键节点的优先学习，有效规避传统网络在深埋区域电位预测偏差大的问题。