多模态感知数据的计算机系统故障诊断方法及系统

本发明公开了一种多模态感知数据的计算机系统故障诊断方法及系统，本发明方法包括将计算机系统的多模态感知数据进行统一向量化表征，针对多模态感知数据中每一个模态的数据，分别利用多个通道的专家网络进行向量化特征生成，根据输入的数据模态将共享路由网络和对应模态的模态路由网络级联以计算出一个模态的数据对不同专家网络的信任度，并基于信任度对各专家网络的特征输出加权求和得到该数据模态的特征表示；将各个模态的特征表示进行特征混淆以实现叠加；将特征混淆后得到的特征送入分类网络以获得计算机系统的故障诊断结果。本发明旨在综合运用多模态感知数据实现统一的计算机系统的故障诊断，以解决不同模态独立故障诊断时的不一致问题。