数据仓库分区数据量的监控溯源方法、装置及存储介质

本发明提供了一种数据仓库分区数据量的监控溯源方法、装置及存储介质，属于大数据技术领域，其方法包括：获取目标数据表中按时间点排列的历史分区数据量序列；基于历史分区数据量序列中的任一目标时间点对应的多个业务因子和历史分区数据量序列，利用预测模型进行预测，确定预测数据量；确定实际数据量与预测数据量之间的数据量偏离度，在数据量偏离度大于动态偏离度阈值时，判定实际数据量异常，动态偏离度阈值基于预测模型确定；响应于实际数据量异常的判定结果，解析目标数据表的数据血缘关系和上游数据处理任务，并基于数据血缘关系定位导致实际数据量异常的上游数据处理任务，降低了分区数据量监控的误报率的同时，提高了溯源定位效率。