一种多源异构数据清洗方法

本发明公开了一种多源异构数据清洗方法，涉及数据处理技术领域。包括：采集低空空域的多源数据，将多源数据划分为不同数据类型；构建可动态更新的特征库，调用特征库对分类后的多源数据进行归一化处理，转换为统一格式的结构化数据；构建空域场景感知模型，通过时序分析输出数据异常概率，根据预设阈值判定异常数据及异常类型；针对不同异常类型匹配对应的修复策略，完成修复后将数据输入空域场景感知模型进行二次验证，判定修复是否合格；对修复合格的清洗数据进行可信存证，当数据变化满足预设条件时，重复上述步骤进行数据重新清洗并更新存证信息。本发明提高了数据清洗的效率与准确性，同时保障了数据的可信度。