基于语义数据模型与大模型的智能问数方法、装置及系统

本申请公开了一种基于语义数据模型与大模型的智能问数方法、装置及系统，属于人工智能领域。在接收用户当前问句后，基于大模型得到用户当前问句对应的任务规划，然后基于任务规划进行MQL信息提取得到目标MQL，之后词语语义数据模型将目标MQL转换得到SQL查询语句，基于SQL查询语句进行查询得到回复数据，最后将所述回复数据返回给所述用户。本申请技术方案采用大模型将自然语言转换为MQL，之后再采用语义数据模型将MQL转换为SQL，与传统方案将自然语言直接转换为SQL相比，无需针对数据进行训练；且大模型能够准确识别用户意图，这样得到的MQL统一语义层提供标准口径，大大提高了回复准确度。