一种基于去噪的非平稳信号的粉尘浓度表征方法

本发明涉及一种基于去噪的非平稳信号的粉尘浓度表征方法，属于粉尘浓度检测技术领域。该方法包括：S1：利用静电感应法采集一组粉尘感应的波动信号；S2：利用基于孤立森林算法的自适应拉依达准则算法对采集的波动信号进行滤波处理；S3：对滤波后信号进行翻转，并采用峰值识别算法得到滤波后信号的峰值与谷值，从而计算出滤波后信号的峰谷均差值；S4：根据峰谷均差值，采用分段多曲线拟合模型计算得到粉尘浓度。本发明能实现粉尘感应信号的有效去噪，然后对粉尘浓度的精准表征，提升静电感应法粉尘浓度检测装置的检测精度与稳定性。