现货日前市场决策样本矩阵聚类预处理方法及系统

本发明提出了现货日前市场决策样本矩阵聚类预处理方法及系统，属于电力市场与数据预处理技术领域，包括：确定样本的时间粒度与统计周期并构建样本矩阵；为每个簇引入维度权重矩阵，定义簇中心矩阵，在典型的模糊聚类框架下，更新簇中心，根据簇内加权方差自适应更新维度权重；在聚类目标函数中显式引入核范数正则项；采用交替迭代优化策略求解聚类目标函数的最小值；输出各样本所属的簇及其隶属度、各簇对应的典型运行模式及异常样本集合。本发明可有效识别极端气候、突发检修、数据错误等异常工况样本并提升后续预测与优化模型鲁棒性，提高日前市场报价策略优化、灵活性评估与安全校核等环节的效率与精度。