一种基于对比特征融合的多模态人体动作识别方法

本发明涉及动作识别技术领域，尤其涉及一种基于对比特征融合的多模态人体动作识别方法，包括采集人体动作的时域信号；对时域信号进行频域分解，得到频域信号；将频域信号输入三分支模态网络，第一分支利用自适应权重系数在时间序列中突出或抑制某频率信号；第二分支利用若干卷积层获取全局运动趋势；第三分支保留频域信号；将三分支模态网络的输出特征向量输入对比融合网络。本发明解决现有方法检测精度有待进一步提升的问题。