基于改进TransNAS-TSAD与CMA-ES优化的磨煤机堵煤智能预警方法及系统

本发明公开了基于改进TransNAS‑TSAD与CMA‑ES优化的磨煤机堵煤智能预警方法及系统，包括：采集原始数据并进行预处理；特征构造，形成增强特征序列；模型结构优化，获得兼顾精度与效率的最优网络结构；在线推理与风险分级，将实时特征序列输入经优化后的模型，输出异常分数流；模型增量更新，监测异常分数分布的漂移情况，当KL散度大于预设门限时触发快速微调流程，利用最近一周标注数据进行少量梯度更新，以保持模型对新工况的适应性。本发明实现了磨煤机关键运行状态的实时监测与堵煤风险智能分级预警，从而降低非计划停机概率，提高机组安全性与经济性。