基于大数据的电路板生产数据管理方法及系统

本发明涉及电子数据处理技术领域，公开了基于大数据的电路板生产数据管理方法及系统，包括获取电路板原始生产数据，将各数据点根据时间戳、所属工序和数据物理属性，构建为多维特征向量；采用聚类算法并利用距离度量函数，将多维特征向量聚类为多个过程特征数据层；计算跨层传递熵，当跨层传递熵大于预设阈值且方向与工艺流程一致时，建立有向依赖关系边，并构建非循环有向图；提取待监测电路板生产数据并映射至过程特征数据层，计算实时数据间的互信息，并计算判定阈值，当互信息低于判定阈值时，判定数据关联存在异常。本发明能够对生产数据进行结构化分层、量化层级间的因果依赖，实现对潜在质量问题的提前预警。