基于序贯同步回弹耦合的链模成形回弹偏差预测方法

本发明公开了一种基于序贯同步回弹耦合的链模成形回弹偏差预测方法，通过物理机制将链模成形中零件产生的回弹解耦为时序累计的序贯回弹和全局协同的同步回弹，对于序贯回弹采用分段等效梁理论计算序贯回弹的局部累计回弹量，对于同步回弹则采用点序列神经网络预测同步回弹的全局耦合回弹量，最后通过指数衰减权重分配函数实现局部累计回弹和全局耦合回弹的动态耦合，从而实现回弹非线性特征的精准表征。该回弹偏差预测方法预测精度和计算效率大大提升，可高效支持链模成形零件的精度控制，而且对于不同回弹模式的计算方法通用性强，易于扩展，适用于超高强钢梁类零件的工业化生产。