一种基于多源数据的露天矿边坡风险预测方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据的露天矿边坡风险预测方法及系统，涉及智能地质工程技术领域，包括，采集露天矿边坡的地质数据、位移监测数据以及环境活动数据并进行预处理，构建三维数字孪生体；通过物理信息神经网络对预处理后的位移监测数据和环境活动数据进行融合计算，预测露天矿边坡的位移值与应力值，获取全场物理量预测数据；根据露天矿边坡滑裂面损伤演化路径，判定露天矿边坡整体及内部不同区域的稳定性风险等级并定位高风险区域，生成露天矿边坡风险预测报告。本发明通过动态推演露天矿边坡滑裂面损伤演化路径，实现了损伤演化过程的时空连续建模以及对边坡失稳前兆的早期识别与风险演化趋势精准洞察。