一种大尺度响应气候变化的城市内涝动态模拟方法及系统

本发明涉及城市内涝风险模拟分析技术领域，公开了一种大尺度响应气候变化的城市内涝动态模拟方法及系统，其步骤如下：S1通过爬虫获取社交媒体中的暴雨信息，耦合AI模型与ArcGIS生成大尺度空间淹没地图；S2识别内涝积水时间并获得对应降雨量，划分不同降雨强度的淹没地图；S3用PDP和SHAP可解释算法解析城市内涝脆弱性影响因子及显隐性特征；S4构建基于长短神经网络的城市内涝灾害脆弱性模拟框架；S5未来气候变化模拟；S6耦合未来气候数据及城市发展情景动态模拟城市内涝脆弱性。该系统通过整合社交媒体多源数据弥补传统观测数据不足，借可解释算法与综合加权法提升模拟精度，实现大尺度下当前及未来城市内涝风险的精准动态预判。