一种基于CFD-强化学习的锅炉烟气温度动态补偿方法

本发明涉及一种基于CFD‑强化学习的锅炉烟气温度动态补偿方法，属于锅炉运行控制技术领域。方法包括：实时采集锅炉运行参数与烟气温度数据，构建多尺度耦合三维CFD模型，融合了宏观气固两相流动‑燃烧反应‑辐射传热耦合算法与微观煤粉颗粒燃烧动力学算法，仿真输出炉膛及烟道温度分布；基于CFD模型构建CFD‑强化学习融合智能体，以相似工况智能体参数为初始值，结合历史与虚拟数据分阶段训练，通过聚焦调控策略强化关键温度测点权重；采用回声状态网络‑预测控制协同算法，输入实时数据获取初始调节量，经安全约束优化后控制补偿执行机构动作。本发明实现烟气温度精准动态补偿，提升复杂工况适应性，兼顾设备安全与运行效率。