基于分层架构的核心智能体提炼方法和装置

本申请公开了一种基于分层架构的核心智能体提炼方法和装置，涉及智能体技术领域。该方法包括：在云端服务器，使用自然语言处理算法，构建智能问答模型，并基于分层架构，将智能问答模型划分为教师模型和学生模型；根据训练数据集，对教师模型和学生模型进行蒸馏提炼，并引入优化算法，对蒸馏提炼过程进行优化，得到轻量化核心智能体；在用户终端，下载轻量化核心智能体，并根据场景数据集，对轻量化核心智能体进行微调，部署用户定制的轻量化智能问答模型。解决了现有技术存在的部署成本高、定制化开发周期长以及通用能力差的问题。