基于贝叶斯算法和一维CNN迭代的星油藤茶的配方优化系统

本发明公开了一种基于贝叶斯算法和一维度CNN迭代的星油藤茶的配方优化系统，通过获取已有的星油藤茶的历史配方数据，并导入至配方数据库中；根据不同用途的茶产品营养指数在配方数据库中确定相似程度最高的若干个指定历史配方数据；基于多目标贝叶斯优化算法，训练得到概率代理模型；通过概率代理模型输出推荐配方，并根据推荐配方的评估结果对不通过茶用途的配方进行调整，最后引入一维CNN进行迭代，不断重复上述操作，就既能得到本发明的星油藤茶各种配方的优化系统。